10 роковых ошибок при составлении семантического ядра

Это звучит довольно банально, но, к сожалению, многие не уделяют достаточно времени на изучение тематики и чаще всего в качестве источника информации используют только собственные знания или википедию (в лучшем случае). Все это ведет к неизбежной потере целых кластеров внутри ядра, либо наоборот к дублированию смысловых интентов.

Например, в медицинских тематиках многие болезни имеют по несколько названий («народное» и медицинское).

К примеру, «похмелье» еще называют «абстинентным алкогольным синдромом».

При недостаточном «погружении» чаще всего медицинское название теряется, либо названия попадают в разные кластеры, а затем получается две одинаковых, по сути, статьи. Также возможен вариант, когда часть болезней потеряется целиком.

Практика показывает, что большая часть вебмастеров в качестве источника ключей использует только Yandex.Wordstat. Наши исследования показали, что Вордстат дает примерно 40-70% возможных ключевых слов, что ведет к потере объема возможного трафика. В качестве минимума я рекомендую использовать дополнительные бесплатные источники – adwords, mail.ru, rambler, rookee и поисковые подсказки.

Как известно, запросы бывают коммерческие и некоммерческие, следовательно, и способ их приготовления в корне разнится. И если во фразах, где присутствует слово «купить» (например, «купить ноутбук») все предельно ясно, то бывают ключи, где все совсем неоднозначно.

Пример:
«Ноутбук» и «ноутбуки» – оба запроса коммерческие.
«смартфон» и «смартфоны» — первый некоммерческий, второй коммерческий.

Как видите, оба примера очень похожи, но во втором случае результат весьма неоднозначный. Самый простой и надежный способ проверки запроса на коммерцию – посмотреть выдачу.

Выдача — наш верный помощник не только во время фильтрации запросов, но и во время кластеризации. В первую очередь мы должны опираться именно на неё. Если запросы имеют пересечения в выдаче, то, скорее всего, правильнее будет их разместить на одной странице.

Например, вводя «ювелирный магазин» выдача говорит нам о том, что его необходимо объединить с запросом «ювелирные изделия».

Также выдача может помочь избежать дублирования контента и/или дополнить Ваше ядро.

Например, вводя запрос «аллергическая бронхиальная астма», мы можем увидеть, что её так же называют «атопической».

Заранее составленная и продуманная структура нужна не только для визуализации нашего ядра и проверки его полноты, она так же сможет сэкономить кучу времени при дальнейшей фильтрации и кластеризации запросов.

Если парсить запросы не в одну кучу, а с соблюдением структуры (по разным папкам), то в большинстве случаев, это сэкономит 80% времени, которое обычно уходит на группировку запросов.

Понятие конкурентности запроса весьма относительно, так как на продвигаемую страницу одновременно влияют сотни переменных, о многих из которых мы не знаем. Следовательно, отсеивание части запросов (потенциального трафика) из-за их «высокой конкуренции» является самым настоящим преступлением против себя же.

Также существует такое понятие, как «запросный индекс» — это совокупность всех ключевых слов страницы (и сайта в целом). По этой совокупности поиск оценивает полноту ответов на проблемы пользователя (следовательно, авторитетность и экспертность в данной тематике) в рамках данного сайта и его релевантность тематике в целом.

Это, кстати, ещё один очень важный момент, который говорит в пользу максимально полной семантики.

Многие вебмастера не уделяют внимания изучению документации и тонкой настройке КейКоллектора, что выливается в огромные потери времени при парсинге и фильтрации. Также необходимо менять конфиги и блеклисты в зависимости от тематики.

Например, работая с фармакологической тематикой (таблетки для потенции и т.д.) нужно очень внимательно подойти к составлению списка минус слов и настройкам парсинга, иначе можно либо напарсить кучу мусора (которую потом придется разгребать), либо потерять часть хороших фраз.

Неявный дубли – ключевые фразы состоящие из одинаковых слов, которые стоят в разном порядке.
Например, «русский язык егэ» и «егэ русский язык».

Яндекс не чувствителен к перестановке слов и выдает по ним одинаковую частотность, хотя на деле разная и частотность (которая может оказаться и нулевой) и выдача. Следовательно, эти слова можно использовать в продвижении, но предварительно отсеяв пустышки.

Это можно сделать, собрав данные частотности по adwords, который в отличии от яндекса понимает разницу в расположении слов. Затем просто необходимо удалить те, которые не проходят Ваши фильтры.

В большинстве тематик сбор месячной частотности ведет к потере полноты нашего семантического ядра. Так как многие ключи имеют хорошую частотку только в определенные месяца года (сезонность, другими словами). Например, многие болезни чаще всего запрашивают зимой или осенью, а диеты, как правило, весной.

К примеру, если мы по тематике «насморк» будем собирать месячную частотность в июле, то потеряем хороший пул запросов, так как они, скорее всего, не пройдут наши фильтры. Но при этом, если собирать годовую, то эти слова будут иметь довольно неплохие показатели, и их можно будет оставить в выборке.

Звучит очень банально, но этот пункт имеет две стороны монеты.
Во-первых, конечно же, нужно быть грамотным (в семантике без этого сложновато), во-вторых, необходимо учитывать грамматические особенности нашей целевой аудитории.

Например, запрос «как уменьшить ляшки» имеет базовую частотность 727, в то время как правильное написание этого запроса «как уменьшить ляжки» всего 88.

Это обязательно нужно учитывать и при сборе ядра и при его дальнейшей реализации.